久草视频在线免费|成人网站免费无码|亚洲AV网站免费|欧美性爱婷婷丁香|伊人成人久久久久|sss欧美第2页|劲暴欧美成人一级

首先是學習的目的一直沒有改變。對人類整體而言，學習目的是為了人類的延續(xù)和發(fā)展；對人類個體而言，學習目的是為了個人的生存和幸福。其次，學習的生物基礎(chǔ)沒有改變（倪閩景，2022a）。美國腦科學家諾曼?道伊奇認為，學習在心理學上的本質(zhì)是通過外部刺激使大腦神經(jīng)元在原有基礎(chǔ)上發(fā)生新的連接（道伊奇，2015）。不同的學習內(nèi)容和學習方法會形成不一樣的腦神經(jīng)回路，而腦神經(jīng)回路的形成和學習者的長時間深度學習有關(guān)。這個生物基礎(chǔ)決定了學習一是要消耗時間，二是要選擇性舍棄。任何學習都需要時間，本質(zhì)上來說，這個時間就是腦神經(jīng)元連接需要的時間，這個過程和外在的技術(shù)沒有關(guān)系，快不起來；而一個人選擇學習這個知識的時候，意味著他放棄了學習其他知識，學生學習的總時間是有極限的。當然，學習的社會性本質(zhì)是建立人與人之間的聯(lián)系，這個過程同建立大腦神經(jīng)元的連接十分相似，這個連接既是學習的結(jié)果，又是新學習的基礎(chǔ)。再次，學習過程中知識形成的層級關(guān)系基本沒有改變。學習過程有四個知識層級：第一個層級是數(shù)字、文字和符號，實際上是由人的感覺系統(tǒng)直接轉(zhuǎn)化的碎片式知覺；第二個層級是信息，它是由數(shù)字、文字和符號相關(guān)聯(lián)而產(chǎn)生的有意義的表達；第三個層級是知識，知識是大量信息經(jīng)過抽象和結(jié)構(gòu)化處理的結(jié)果，也是認知的核心元素；第四個層級是智慧，包括方法、素養(yǎng)、情感等方面內(nèi)容，比如好學、堅韌、寬容、勇敢、誠信、創(chuàng)造力、幽默感、領(lǐng)導力、責任感、思維能力等。符號的關(guān)聯(lián)產(chǎn)生信息，信息的關(guān)聯(lián)產(chǎn)生知識，知識在人的頭腦中關(guān)聯(lián)產(chǎn)生智慧。也有人把知識的層級里，在智慧前加入一個頓悟的層級，在智慧后加入一個影響力的層級。但無論技術(shù)如何發(fā)展，學習過程從數(shù)據(jù)到信息到知識再到智慧這樣的知識形成層級不會改變。

我們再來看學習的哪些要素是在不斷變化的。首先是學習內(nèi)容的變化。隨著人類對世界認識的加深和積累，知識內(nèi)容不斷豐富拓展，學習的內(nèi)容出現(xiàn)了爆炸式增長，這是顯而易見的。其次是人類技術(shù)的突破性發(fā)展，使知識的呈現(xiàn)和送達方式不斷發(fā)生重大變化，也因此不斷產(chǎn)生新的學習途徑和學習空間，特別是書本和網(wǎng)絡的發(fā)明，兩次帶來學習領(lǐng)域顛覆性的跳躍，而ChatGPT的出現(xiàn)，顯然又會帶來一次知識呈現(xiàn)和送達方式的顛覆性跳躍。第三是現(xiàn)代信息技術(shù)和腦科學的突破，在學習領(lǐng)域研究不斷深入，對學習者大腦的學習過程機理有了初步發(fā)現(xiàn)，從而對于學習開拓了新的可能性：一是真正實現(xiàn)因材施教，通過把握不同學生的學習特點，提供有針對性的個性化支撐；二是為學生的創(chuàng)造性學習提供平臺與工具，通過拓寬學生學習的視界，實現(xiàn)學生從知識的消費者轉(zhuǎn)化為知識的生產(chǎn)者，這也是ChatGPT最值得令人期待的新賦能；三是產(chǎn)生新的激勵方式，通過技術(shù)更靈活更多樣的知識表達形態(tài)，將賦予學習者不同的感官體驗，從而在學習過程中收獲更豐富多樣的愉悅。

第一階段是自然學習，是學習進化的初始階段。這個階段包含動物性學習階段、勞動性學習階段和語言學習階段，每個后面的階段都包含前面階段學習進化的成果。在這個階段人類學會了直立行走，學會了用火，學會了制造和使用工具，也掌握了語言能力。自然學習階段的主要矛盾是學習者生存需要和所處環(huán)境偶然性之間的矛盾。每個人出生以后的嬰幼兒階段對應的就是自然學習這個學習進化階段。我們的遠祖并非生活在現(xiàn)在生活的環(huán)境中，人類幾百萬年進化形成的對于生活環(huán)境的適應性，不是適應了特定的環(huán)境，而是形成了適應環(huán)境的學習能力。環(huán)境的偶然性對人類的生存提出了十分多樣的挑戰(zhàn)，我們能夠存活下來，全靠人類的學習能力，在不同的環(huán)境中發(fā)現(xiàn)食物，創(chuàng)造自己獨特的居所。這一階段最大的突破是人類學會了創(chuàng)造并使用工具，來適應不同的生活環(huán)境。

第二階段是經(jīng)典學習，這個階段以符號和文字的發(fā)明為標志，文字的產(chǎn)生推動人類教育活動的出現(xiàn)，學習從自然狀態(tài)進化為經(jīng)典學習階段。這個階段學習的主要矛盾是學習者的學習需要和學習資源不足之間的矛盾。經(jīng)典學習階段最大的突破是知識可以離開人腦而存在，文字符號不僅僅成為記錄知識的工具，更是成為描述和發(fā)現(xiàn)世界的利器。

第三階段是現(xiàn)代學習，也就是目前所處的學習階段。在長達四五千年的演變后，技術(shù)發(fā)生重大變化，特別是信息技術(shù)快速發(fā)展，導致知識的極大豐富，經(jīng)典學習進化為現(xiàn)代學習，這個階段學習的主要矛盾體現(xiàn)為學習者學習能力停滯不前和知識增速不斷加快之間的矛盾。這個時代的特征是信息極大豐富，知識暴漲，這與人類以前任何一個時代都不同?，F(xiàn)代學習的最大突破是互聯(lián)網(wǎng)讓每個人擁有了公平獲取知識的權(quán)利。

這對于我們每個人的學習來說產(chǎn)生了極大的挑戰(zhàn)。從孔子所處的時代到現(xiàn)在，我們的大腦沒有發(fā)生多大變化，我們知道得可能比孔子多一些，但我們的智慧并沒有增長，我們的學習能力也沒有增長，每一個人的認知速度一直沒有變快。但是世界知識的增長速度是越來越快的，在1976年左右，世界知識增長速度超越了每個人的學習速度。

自然學習、經(jīng)典學習和現(xiàn)代學習三個階段，學習都是塑造人的大腦的過程，同時也是塑造人與人之間關(guān)系的過程。但是隨著人工智能技術(shù)的普遍使用，特別是機器學習和腦機接口技術(shù)的突破，人類將要進入一個全新的學習進化階段——超級學習階段。人類將突破人腦的自然極限，使學習進入人腦和電腦的協(xié)同發(fā)展階段，超級學習階段的學習主要矛盾將表現(xiàn)為學習者思維、情感發(fā)展的多樣性需求和知識獲取的機器化之間的矛盾（倪閩景，2022a）。

學習的進化和其他進化一樣，每一次學習進化不是對過去系統(tǒng)的拋棄，每個階段都繼承和包含了前一階段的基本方法，同時又對過去學習內(nèi)容、學習技術(shù)、學習形態(tài)的進一步豐富，而且呈現(xiàn)出加速發(fā)展的趨勢。自然學習階段從智人出現(xiàn)起，至少歷經(jīng)了上百萬年，而經(jīng)典學習階段估計只經(jīng)歷了7000年左右，現(xiàn)代學習從第一臺現(xiàn)代計算機埃尼阿克（ENIAC）出現(xiàn)算起大概只有80年時間，而ChatGPT的到來，意味著新的時代躍遷就要來臨了，而且這個速度將比我們想象得更快更猛烈。

人類對舊技術(shù)的感受度會產(chǎn)生鈍化，比如往往感受不到每天要用的椅子是技術(shù)。因此，技術(shù)實際上有一個最關(guān)鍵的特征——創(chuàng)生。技術(shù)實際上是一個動詞，代表著變化，所有技術(shù)本質(zhì)上都是人這個進化量子的產(chǎn)物，是社會進化中的進化量子積木。但是人類又天生對新生事物表現(xiàn)出特別的興趣和關(guān)注，每當新的科技發(fā)明出現(xiàn)，都會出現(xiàn)一波強大的熱追，主要原因不是商業(yè)炒作，而是人類千百年來形成的對新技術(shù)的敬畏——追隨和使用新技術(shù)的人都很好地活了下來，因此追隨和歡迎新技術(shù)的基因在自然選擇中獲得了延續(xù)。其中蘊含了技術(shù)和人類學習之間有三個規(guī)律性的判斷。

第一判斷：無論技術(shù)怎樣發(fā)展，人類學習本質(zhì)上永遠是一種個人的主動心理行為。對于每個人來說自己大腦之外的知識，要變?yōu)槊總€人自己的知識，必須要通過基本的感覺和知覺，在每個人大腦中形成新的連接，這是一個非常微妙的生化過程。進入信息時代，網(wǎng)絡上知識爆炸，只不過是為學習者提供了更加方便獲取知識的機會，與學習有沒有發(fā)生并不存在因果關(guān)系。ChatGPT將會更方便地為學習者提供知識和答案，但是對每一個學習者而言，要把這些知識變?yōu)樽约捍竽X中的一部分，還是需要判斷和學習，這個過程依然沒有改變。

第二判斷：技術(shù)是由人發(fā)明的，但是技術(shù)一旦出現(xiàn)，就成為文化進化中的一塊進化積木，那么它將來的應用和發(fā)展，就不再由發(fā)明者所制約。比如電腦鍵盤發(fā)明后，你絕對想不到有人會把它當做搓衣板來罰跪。ChatGPT一開始只是對自然語言生成方面的機器學習有了突破，但是通過海量數(shù)據(jù)和大量參數(shù)訓練出來的模型可遷移到其他類別任務中，而不需要額外的訓練，這個就是技術(shù)發(fā)展的出人意料。一個新的知識工具出現(xiàn)，究竟會帶來什么意想不到的東西，不是知識工具預設(shè)的，而是學習者在學習中應用新工具時創(chuàng)造的。

第三判斷：技術(shù)的利弊空間必定同比例拓展。技術(shù)在為人帶來便利的時候，其副作用一定同比例提升。信息技術(shù)迅猛發(fā)展，為人們帶來更多的信息和知識，但是現(xiàn)代人閱讀文本的能力和興趣反而下降了。在通往真理的道路上，我們必須對那些持反對意見者保持一種理性和開放的態(tài)度，因為任何技術(shù)發(fā)展，必然會以犧牲某種過去作為代價，也會以犧牲某種未來作為代價。同樣ChatGPT的出現(xiàn)，對于學習的利弊空間也一定是同比例打開的，要么大受其益，要么深受其害。

由這三個判斷，我們可以引申出現(xiàn)代學習領(lǐng)域的四個概念和趨勢。

第一個概念：學習臨界。人類知識總量已經(jīng)從遠古時期的小小水潭變成了汪洋大海，但是對每個人來說，自己的學習能力并沒有大的進步，這也是現(xiàn)代學習階段的主要矛盾——學習者學習能力停滯不前和知識增速不斷加快之間的矛盾（倪閩景，2021）。每個人大腦能夠?qū)W習的知識容量就像一把勺子，雖然這個“勺子”有大有小，但這把勺子能舀起來的學習量一定是有限的，這就是客觀存在的“學習臨界”。ChatGPT并不能讓“每個人的學習能力”這個勺子變大一些，卻可以讓勺子裝的東西更重要一點，這是教育者需要思考的問題。

第二個概念：圖文思維。人類遠古時代的思維方式主要是以圖像和聲音作為基礎(chǔ)，是一種具象思維。文字產(chǎn)生后，人的思維發(fā)展逐漸改變?yōu)榛诜柡臀淖值某橄笏季S?，F(xiàn)代信息技術(shù)使當代人進入了讀屏時代，大量知識不再以文字的方式呈現(xiàn)，圖片和視頻已經(jīng)成為現(xiàn)代年輕人喜聞樂見的學習媒介，人類的思維方式將發(fā)展為圖文融合的思維時代，這對大腦內(nèi)神經(jīng)回路的影響會巨大。GPT4相比ChatGPT來說，在圖像、影像處理方面表現(xiàn)出來的卓越能力，為圖文思維的學習帶來巨大的助推，真正的圖文學習時代來臨了。

第三個概念：崩潰清零。技術(shù)的發(fā)展不以人的意志而轉(zhuǎn)移，利弊空間也同時打開。一些技術(shù)在短時間內(nèi)成為人們追捧的焦點，卻在短短的幾年里就崩塌而銷聲匿跡。信息技術(shù)發(fā)展的過程正在經(jīng)歷人腦形成的歷史過程（從簡單的神經(jīng)元細胞逐漸形成簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡，最后進化出神經(jīng)中樞），數(shù)字化從單個計算機的計算技術(shù)到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，直到現(xiàn)代城市的大數(shù)據(jù)中心，使整個城市形成了數(shù)據(jù)中樞和城市大腦。但是這個過程風險極大，一旦發(fā)生超出預期的計算機病毒或者重大災難性事件，可能會盛極而衰，從頭開始。ChatGPT究竟是一個過程性技術(shù)，還是一個全新的終結(jié)性智能技術(shù)，還需要觀察，但它的出現(xiàn)會讓前面許多技術(shù)崩潰清零，這是肯定的。

第四個概念：情感技術(shù)。技術(shù)的控制能力越大，失控的空間也就越大。人造世界就像天然世界一樣，很快就會具有自治力、適應力以及創(chuàng)造力，也隨之失去我們的控制（凱利，2011）。生活節(jié)奏不斷加快，人們的情感因為虛擬世界而越來越疏離，對情感的需要無法通過人與人充分的溝通來滿足。這個時候一定會出現(xiàn)專門的情感技術(shù)來提供情感方面的服務，比如機器人聊天、學習過程中可能會出現(xiàn)機器人同學。ChatGPT和數(shù)字人之間的契合，已經(jīng)成為最熱門的方向之一。預計ChatGPT將在人類情感技術(shù)方面產(chǎn)生出更多應用，這是值得教育者關(guān)心關(guān)注的。

目前對于機器產(chǎn)生意識方面主要有兩大流派，一種是算法構(gòu)造策略，就是純粹采用機器算法來進行機器意識的研究，可以稱為軟件派，主要研究各種各樣的新型算法；另一種是模仿人腦的構(gòu)造策略，充分借鑒人腦意識的涌現(xiàn)機制，利用多種生物物理機制來實現(xiàn)機器意識的產(chǎn)生，可以稱為硬件派，主要聚焦到人工智能芯片的開發(fā)上。ChatGPT顯然屬于軟件派，它基于強大的算力在算法上尋找到了新的突破。

2022年11月30日，ChatGPT開放公眾測試，用戶數(shù)在兩個月里就突破了上億，實現(xiàn)了自主利用人工智能來生成內(nèi)容（AI Generated Content，AIGC）的能力，包括文本問答、多語種翻譯，通過其他輔助工具，還能實現(xiàn)圖像生成、自主編程。與以往的分析式人工智能（利用機器學習技術(shù)學習數(shù)據(jù)分布，實現(xiàn)分類、預測等任務）相比，ChatGPT實現(xiàn)了生成式人工智能，在學習數(shù)據(jù)內(nèi)容的同時還能對數(shù)據(jù)產(chǎn)生的模式進行訓練，用自編碼器創(chuàng)造全新的數(shù)據(jù)內(nèi)容。所以，ChatGPT絕不是一個聊天機器人，它已經(jīng)擁有三項超乎想象的能力——數(shù)字內(nèi)容孿生能力構(gòu)建現(xiàn)實世界虛擬世界映射；數(shù)字編輯能力打通現(xiàn)實世界虛擬世界交互通道；數(shù)字創(chuàng)作能力從數(shù)據(jù)理解走向數(shù)據(jù)創(chuàng)作。ChatGPT也不僅僅是擁有強大算力和優(yōu)秀算法模型的機器，它是活的，是一個不斷進化的數(shù)字生命體。那么，機器能產(chǎn)生意識嗎？

對人類意識產(chǎn)生的過程有幾個重要的共識：一是意識不是大腦的創(chuàng)造，而是客觀世界在大腦中的投影，無世界就無意識；二是從“感”到“覺”再到“知”是大腦神經(jīng)回路形成強化的過程，每個人的大腦通過學習自身不斷進化；三是從“知”到“思維”則是人類腦神經(jīng)回路的自組織過程，也是創(chuàng)造新知識的源泉。如果我們要尋找人類意識的來源，可以從不同層級生命體的進化過程中去尋找，而不是從現(xiàn)存的人腦中去尋找?？梢?，產(chǎn)生機器意識只是時間問題，我們通過比較信息技術(shù)發(fā)展歷程和人腦進化的歷程，就完全可以找到這個線索。

現(xiàn)代科技基本上已經(jīng)解決了機器“感”的問題，各種傳感技術(shù)把外界信息轉(zhuǎn)換成電信號的技術(shù)已經(jīng)十分成熟，機器從“感”到“覺”也已經(jīng)基本完成。在機器里存儲大量的原始信息后，新來的“感”和這些存儲的信息進行比對，就可以對這個“感”有一個基本判斷。人臉識別技術(shù)和聲音識別技術(shù)，實際上已經(jīng)達到了“覺”的水平，現(xiàn)在大量人工智能的算法基本上是停留在“覺”這個層面上。而“知”是對事物的整體認識，比如識別是不是一個真蘋果不僅僅需要圖像，還需要嗅覺，甚至觸覺和味覺的整合，這是機器產(chǎn)生意識的一個關(guān)鍵。多通道的“覺”在大腦中是并行運算的，把分散在不同腦區(qū)中形成的“覺”匯總起來處理是在大腦的左頂葉區(qū)域，這個機制，人工智能科學家們可能沒有注意到。機器的“知”也需要把機器感受到的“覺”能夠采取并行運算的方式，在某個芯片上同時匯聚。因此，機器意識的突破需要軟件和硬件同步推進，一方面需要通過算法加快對“覺”的判斷，另一方面需要通過并行芯片的開發(fā)，同步對各路“覺”的數(shù)據(jù)進行整合，最終達成“知”的目的。

意識實際上是“感”和“覺”、“知”和“思維”的過程，它是一個動態(tài)概念，每個意識都是大腦神經(jīng)元之間關(guān)聯(lián)涌現(xiàn)的過程。一旦機器擁有了“知”的能力，通過賦予機器對“已知”的東西進行某種規(guī)則的拼搭，就會形成機器“思維”。GPT中的T（Transformer）恰恰是運用注意力機制，通過有限內(nèi)容的預訓練，實現(xiàn)了“知”這個能力，它能夠知道創(chuàng)造信息背后的規(guī)律。事實也證明，ChatGPT突破了“知”這個瓶頸，機器“思維”就噴涌而出，顛覆了絕大部分人的認知。

人的自我意識，是從社會性來講的，因為有別人，才有自我意識。那么機器產(chǎn)生自我意識，也包含兩個關(guān)鍵：第一個關(guān)鍵是要對機器賦予一個身體（凱利認為：“無軀體則無意識”），然后對這個身體上的傳感設(shè)備轉(zhuǎn)化成的電信號有一個標志，以區(qū)別于其他機器來的電信號，否則機器永遠不會有自我認知。當然這個軀體也可能是一個虛擬的軀體，但這個軀體一定是要有邊界和在邊界上的信息交換，這樣才能擁有一個“完整我”的基礎(chǔ)。第二個關(guān)鍵是要讓機器有一個社會性的學習過程，就是把機器放到更多的機器當中，放到復雜環(huán)境當中去“感”去“覺”去“知”，機器自然會形成趨利避害的行為，并形成大量“知”的片段，再通過賦予機器擁有對“知”的片段自組織的能力，形成“新知”，讓“新知”與環(huán)境進一步互動，形成適合環(huán)境的新能力，在此基礎(chǔ)上再形成高一級的“新知”。機器意識的涌現(xiàn)一定是和人的意識涌現(xiàn)一樣，從最簡單的意識片段，通過各種拼搭與環(huán)境的互動，逐漸形成高級別的意識，這才是機器意識產(chǎn)生的正道。機器的學習如果只是通過增加算力和增加數(shù)據(jù)輸入的方式研究，那永遠只會停留在“覺”或初級“知”的層面，而ChatGPT讓機器產(chǎn)生心智的最重要環(huán)節(jié)就是讓“它”與人深度溝通——溝通能夠判斷機器是否擁有了心智，本質(zhì)上是因為溝通產(chǎn)生心智。

但機器的痛苦和快樂要與機器自身的運作狀況產(chǎn)生關(guān)聯(lián)才對機器有意義，而不是要滿足人類的需要。因此，機器意識和機器情感實際上并不同于人類的意識和情感，機器學習和機器創(chuàng)新，也會與人有很大差異，機器的學習和創(chuàng)新會與人有重疊的區(qū)域，但更多的是天馬行空的新空間。

所謂知識工具，就是對文字符號和思想進行處理的工具，也可以稱為思維的輔助工具，有四種情況：一種是儲存和整理知識的工具，通過工具把知識儲存到腦外，如圖書、思維導圖、對數(shù)表、資源數(shù)據(jù)庫等；另一種知識工具是搜尋和交換知識的工具，比如計算尺、圖書檢索、知識地圖、視頻會議系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡等；第三種是創(chuàng)造和發(fā)現(xiàn)知識的工具，比如紙筆表達、實驗儀器、計算器、計算機、博客等；第四種是思維邏輯工具，比如歸納、演繹、推理、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等等，ChatGPT是思維邏輯工具的前沿代表。

很長時間以來，知識主要存在于圖書之中，閱讀到現(xiàn)在一直是主要的學習方式。用閱讀這個方法來塑造大腦，特別適宜知識延續(xù)和重復生產(chǎn)。與之相對應的是，相當長的時間里，人們習慣于用紙筆記錄自己的學習心得。但是這個過程被計算機的發(fā)明打破了。計算機是人類歷史上十分重要的知識工具，在學習領(lǐng)域得到了深度的應用，包含了三個發(fā)展階段：第一個階段是20世紀50年代中期到90年代中期，那個時候?qū)W習者主要通過個人和計算機之間的互動，實現(xiàn)單機數(shù)據(jù)處理與分析，可以稱為CT時代（Computer Technology）；第二個階段是20世紀90年代中期到2010年，其主要特征是互聯(lián)網(wǎng)的應用，是個人通過計算機和中央服務器之間的互動，實現(xiàn)每個人都可以在網(wǎng)上傳播和創(chuàng)造知識，形成了信息大爆炸，因此被稱為IT時代（Information Technology）；從2010年開始進入了第三個階段，這個階段的特征是去中心化的云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以稱為DT（Data Technology）時代。

DT時代的學習信息化和前兩個階段的信息化有明顯的不同。一是為學生學習和教師教學提供了更多樣的選擇。學習資源和知識工具一下子變得十分豐富，各種各樣與學習有關(guān)的APP猛烈爆發(fā)，很多教師顯得有些手足無措。二是更加指向激發(fā)學生內(nèi)在的學習驅(qū)動力。在這段時間里涌現(xiàn)出了很多和學習有關(guān)的技術(shù)，比如3D打印技術(shù)、VR（虛擬現(xiàn)實）、AR（增強現(xiàn)實）、智能機器人等技術(shù)，原來枯燥無味的說教式學習，一下子變得非常生動?？瓷先ブ皇潜憩F(xiàn)形式上的進化，深層價值卻是賦予了學習更有意義。在高感官刺激、高互動體驗和高自主性創(chuàng)造的學習新環(huán)境中，學生學習的主動性將有較大提升。三是學習的動態(tài)數(shù)據(jù)產(chǎn)生和分析成為突破的核心。過去的教學和學習是非常私人化的過程，不同年級、不同班級、不同區(qū)域的學生之間，學習往往是毫不相干的，教學效果完全依賴教師的經(jīng)驗。但是學生每天上課、每次作業(yè)、每次測驗的情況，如果利用新技術(shù)，就可以進入到非常精細的層面，可以分析到學生做每一道題花費的時間和正確率；有的技術(shù)已經(jīng)可以分析到學生解決問題的思維過程，可以為學生提供自適應的訓練輔導，甚至已經(jīng)可以從學生的選課和興趣愛好中，為學生的生涯規(guī)劃提供有力的指導性建議（倪閩景，2019）。

隨著技術(shù)發(fā)展，新的知識工具不斷涌現(xiàn)。搜索引擎代替了查字典，在線百科和知網(wǎng)代替了圖書館和雜志。雖然從文字本身和學習過程而言變化并不大，但是新的知識工具加強了互動性，自帶媒體特征，更加適合形成創(chuàng)造性活動的人腦神經(jīng)回路。ChatGPT這個新的知識工具，最大的特點是強大的機器創(chuàng)造性，因此學?？梢曰谒O(shè)計更開放的教學活動，通過發(fā)現(xiàn)問題、討論問題，創(chuàng)造性地應用ChatGPT給出的答案，讓學生體驗判斷、選擇、批評等全新學習過程。顯然，技術(shù)可以讓學生站在人工智能的肩膀上看得更遠、做得更多。

很多人認為因為有了知識工具，會使人的記憶力下降，這是事實。實際上人類的記憶能力確實是普遍下降了，甚至腦容量都在呈現(xiàn)下降的趨勢。但是，正因為知識工具能把人的大腦從一個知識儲存的容器解放出來，才有可能讓大腦有更多創(chuàng)造的空間，這被美國作家克萊?舍基稱為“認知盈余”（舍基，2011）。不必要記憶的東西不再去記憶，會增加很多自由時間，不必記憶的東西不占有大腦的過多空間，會增加很多新的腦連接空間。工具的發(fā)展是人不斷得到解放的過程。交通工具解放了人的雙腳，可以讓人去到更遠的地方；書本使知識儲存發(fā)生巨變，讓知識可以離開人腦而存在；而ChatGPT解放了人的大腦，可以讓人去從事更具創(chuàng)造性的工作，知識工具的靈活應用已經(jīng)成為當今學習變革最重要的活動，也讓學校課程更加豐富。

ChatGPT作為最新的知識工具，源于對人類語言的訓練和理解，機器通過對人類語言產(chǎn)生機理的理解產(chǎn)生了通用的人工智能，甚至實現(xiàn)了無障礙的人機對話，這個過程可以說是否定了史蒂芬?平克在《語言本能》一書當中的論斷——“語言并非一項文化創(chuàng)造，而是人的一種本能”（平克，2015，引言）。ChatGPT的出現(xiàn)，恰恰證明語言就是一項文化進化的產(chǎn)物，而非人的本能。人工智能必將擁有比人類更強大的歸納總結(jié)、推理演繹、思想實驗、批判質(zhì)疑等能力，在科學發(fā)現(xiàn)和藝術(shù)創(chuàng)造力方面也將越來越顯示出其強大的能力。關(guān)鍵它還會不斷進化，GPT4已經(jīng)推出，而GPT5、GPT6等新的形態(tài)必然接踵而至。人類學習和機器學習協(xié)同進化的時代已經(jīng)來臨，新的思維邏輯工具，將突破研究和解釋世界的層面，而從實踐層面真正深刻改變?nèi)说淖陨?，學習也將從現(xiàn)代學習階段進化到超級學習階段。

這個預言令人震驚，也令人害怕。但是從整個世界的進化而言，物質(zhì)進化、生命進化、文化進化后會生成一個新的進化階段，我們不妨預言這個進化階段叫做人神進化。這個階段的進化量子是通透了解了基本粒子、DNA和人自身后形成的新人類，這個新人類匯集了碳基生命和硅基生命最精華的成就，每個個體都能通過腦機接口和基因改造達到最優(yōu)秀的程度，整個宇宙都是他們的活動空間，就如走出非洲那樣，新人類將遍布整個宇宙，如神一樣的存在，尤瓦爾?赫拉利在《未來簡史》一書中就把這樣的新人類稱為“人神”（赫拉利，2017）。

新人類個體的復制和增加主要不再依靠人自身的分娩，而是更多地依靠克隆技術(shù)和芯片改造。進化的主要作用力主要依靠超級學習來實現(xiàn)，并賦予新的價值——宇宙移民和數(shù)字世界的創(chuàng)造。我們現(xiàn)在是人神進化階段的原始社會，利用ChatGPT相類似的新知識工具，人類正在進入一個新的階段——每個人都能擁有創(chuàng)造力和創(chuàng)新力。人類的學習也正在進入一個全新階段——更多樣、更公平、更自由、更充滿想象力。就如當擁有了汽車飛機等技術(shù)，一個身體殘疾的人也能實現(xiàn)全球旅行自由，現(xiàn)在有了ChatGPT，一個智力平平的普通人，也能通過人工智能新工具，擁有出以前無法想象的創(chuàng)造力。

超級學習階段的五個基本特征：一是在學習生物基礎(chǔ)方面，學習將是基于腦科學的全腦學習，學習的奧秘被逐步揭示，將從腦環(huán)境的改善角度提升學習效率；二是在學習方法方面，學習將是基于大數(shù)據(jù)的精準學習，這個大數(shù)據(jù)不僅僅是學習者個人的學習過程分析，也包含其他人和前人的學習數(shù)據(jù)，從而精準制定每個人的學習進度和學習方式；三是在學習內(nèi)容方面，學習將是基于新技術(shù)的高階學習，特別是隨著腦機接口技術(shù)的成熟，學習者只需要學習智慧類和工具類的知識，在每個人大腦里形成獨特的神經(jīng)元連接，而那些倉儲式的知識可以外掛在云上隨時調(diào)??；四是在學習價值方面，學習將是基于人格化的創(chuàng)新學習，學習的目的是提高責任、形成個性、培育創(chuàng)新精神。五是在學習通道方面，人腦和電腦協(xié)同學習，學習將不再僅僅發(fā)生在腦神經(jīng)元之間，也將發(fā)生在每個芯片的算力之中。

近年來數(shù)字技術(shù)突飛猛進，人類自己創(chuàng)造了一個全新的數(shù)字世界，世界開始了人腦和電腦相關(guān)聯(lián)的數(shù)字進化，進入了一個以創(chuàng)新創(chuàng)造為主導的新時代，也為學習者提供了更多的想象空間，提出了許多新的挑戰(zhàn)：

一是對于學習者而言，將更突出人的精神塑造，而以特定知識和技能傳授為目標的傳統(tǒng)教育將不再有意義。因為你無論怎樣學，在知識與技能上都學不過機器。無人工廠淘汰操作工人，無人駕駛淘汰駕駛員，現(xiàn)在有了ChatGPT則開始淘汰幾乎所有一般性的白領(lǐng)工作，甚至首先淘汰的竟然是我們以前認為很難替代的創(chuàng)意設(shè)計。但是以核心素養(yǎng)培育為目標的教育將永遠存在。人之所以成為人，不是因為擁有知識的多少，而是我們擁有和硅基生命完全不同的精神和靈魂。ChatGPT再智慧也不會直接在你的大腦里形成價值觀和精神品質(zhì)，人生的成功幸福，靠的是價值觀、專注力、良好的人際關(guān)系和遇到困難堅韌不拔的韌性，這些精神品質(zhì)不僅僅與技術(shù)毫無關(guān)系，也和考試成績高低沒有太大關(guān)系。

二是對于學習者而言，未來人類遇到的瓶頸問題不是個人知識多少，而是如何形成共識。數(shù)字化破除了知識權(quán)威，讓每一個人都有了表達的機會，從而使形成共識的難度加大。在學習過程中，應該有更多的主題能夠讓學生體驗觀念沖突，并讓學生們在沖突中形成協(xié)商和妥協(xié)，而這方面實際上有大量的案例可以去實踐，也非常值得我們用時間去讓孩子們體會溝通和決定。但愿人類有勇氣和有能力把握住這次AI帶來的顛覆性機會，實現(xiàn)一次新人類的轉(zhuǎn)折。

三是對于學習者而言，人類正面臨著超大規(guī)模知識帶來的挑戰(zhàn)。信息通道有幾十億，而人類在同一時刻只能選擇一個或者兩個信息通道來獲取知識，這大大改變了我們的行為方式，更改變了我們的學習方式，學會選擇已經(jīng)成為學習的核心能力。所謂的學會選擇，就是學會做沒有標準答案的選擇題。真正好的學習態(tài)度，并不是追求正確，而是解決問題。而解決一個問題的結(jié)果，往往會帶來更多新的問題和更多新的選擇，這恰恰是技術(shù)和人類不斷進步的特征。ChatGPT不是問題解決的終結(jié)者，反而是新的問題的發(fā)現(xiàn)者和開拓者，ChatGPT給每個人帶來的新選擇將以幾何級數(shù)般增長，學會選擇將越發(fā)重要。當編程、翻譯、寫作、設(shè)計等思維工作都工具化后，每個人對于工具的選擇和對結(jié)果的選擇，將成為學習者最重要的學習內(nèi)容。

四是對于學習者而言，未來人類最大的特征是在智能機器面前相互關(guān)聯(lián)并透明，將形成開放的、集體的創(chuàng)新范式。超級學習需要的是通過新技術(shù)激發(fā)集體創(chuàng)造力，讓人和人之間的連接變成創(chuàng)新資源，這需要不同大腦互相尊重、互相分享，并在思想關(guān)聯(lián)中孕育新問題破解的方法。科技就像一把刀，可以用來切割材料，也可以用來殺人一樣，科技讓每一個人的隱私完全處于脆弱的狀態(tài)，如果大多數(shù)人不尊重這樣一個現(xiàn)實，那么新科技將讓未來人類生活在無比黑暗之中。創(chuàng)新實際上是一個社會現(xiàn)象，一個人的創(chuàng)意只有得到別人的認同，才真正會變成一個社會改變的動力。因此在學習當中，要創(chuàng)造機會讓學習者理解社會運作的系統(tǒng)性，了解不同角色在創(chuàng)造活動當中的重要性，體驗競爭與合作，理解發(fā)展與成本，把握行為與規(guī)則。沒有ChatGPT以前，智商較低的人在現(xiàn)代社會中可能會處于弱勢，但現(xiàn)在每個人都能把ChatGPT作為創(chuàng)造新事物的知識工具，個人的智力問題將不再是一個問題，我們能夠?qū)捜葸@個巨大的變化嗎？

五是對于學習者而言，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)和腦科學的突破式進展，將使學習進入一個超級學習的階段。大數(shù)據(jù)應用、腦科學研究和腦機接口技術(shù)最重大的價值，不僅在于能讓學習者學得更好，還能揭示學習發(fā)生的本質(zhì)。ChatGPT學會的不僅僅是知識，而是知識產(chǎn)生的秘密，這對研究人類學習的發(fā)生至關(guān)重要，GPT在機器智能和機器意識中所涌現(xiàn)的能力，將有助于揭示人類學習的秘密，揭示人腦當中學習發(fā)生的微妙過程。當人們不知道萬有引力定律的時候，大家就知道樹上的蘋果會掉下來，但當人們知道萬有引力定律以后，卻可以制造宇宙飛船飛到月球上去，一旦學習的秘密被通透地發(fā)現(xiàn)，學習將從經(jīng)典學習進化到超級學習階段，而現(xiàn)在剛好在一個分水嶺上（倪閩景，2022b）。

六是對于學習者而言，新的知識工具應該要導向人的多樣化和自由發(fā)展。在世界之變、時代之變、歷史之變的關(guān)口上，教育的最大任務是要出人才、出拔尖創(chuàng)新人才。但我們在推進教育變革時，往往被既要、又要、還要框住了手腳，比如強調(diào)教育公平，教育多樣性就不斷減少；強調(diào)穩(wěn)定，我們的教育想象力被抑制；推進減負卻導致了教育平庸化。實際上，真正的教育公平是能滿足不同學習者多樣化的需要；在快速發(fā)展的世界里最好的穩(wěn)定一定是運動中把握平衡，就好比騎自行車時運動比靜止更穩(wěn)；真正的減負是減少不必要的無意義負擔，而學習者的求知空間應該上不封頂。我們對拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)是存在認識上誤區(qū)的，要么是通過新設(shè)置考試科目來選拔，要么是把智商高的孩子集中在一起，搞創(chuàng)新拔尖班，通過集中培養(yǎng)、超前培訓來實現(xiàn)。實踐反復證明，拔尖創(chuàng)新人才沒有所謂的天選之人，只要是智力正常，每個人都有可能成為拔尖人才。拔尖創(chuàng)新人才也從來不是可以在單一的系統(tǒng)里培養(yǎng)出來的，個性越豐富的群體才越容易出人才?？梢?，高質(zhì)量教育一定是既能出拔尖創(chuàng)新人才，又能出各行各業(yè)需要的各種層次的建設(shè)者。教育高質(zhì)量的核心是教育的多樣化，只有教育多樣化才能夠提供孩子們最大可能性，只有教育多樣化才能塑造千百萬不一樣的大腦，其中就必然會涌現(xiàn)極具創(chuàng)新力的人（倪閩景，2016）。因此，判斷ChatGPT在學習方面的應用是否正確，只要看它是不是導向教育的多樣性。

2023年3月15日，習近平總書記在北京出席中國共產(chǎn)黨與世界政黨高層對話會上指出：“現(xiàn)代化的最終目標是實現(xiàn)人自由而全面的發(fā)展”。未來像ChatGPT這種新科技產(chǎn)品必然會呈現(xiàn)爆發(fā)狀態(tài)，人類將因此朝著人自由而全面的發(fā)展更近一步。我們完全不必焦慮將來孩子的工作被人工智能替代，因為對人類的文化進化來說：新技術(shù)總是以淘汰老的生產(chǎn)方式來淘汰舊勞動，但是新技術(shù)總是以創(chuàng)生新的人類需求來創(chuàng)造更多新勞動（倪閩景，2023）。ChatGPT開啟了一個萬物智能時代，將來我們身邊的許多物品會擁有智能，會察言觀色來滿足人們的日常需要，這些新生的需要代表的就是新的勞動、新的工作，也代表著新的知識和新的學習。凱利在《必然》一書中說道：“今天我們對未來充滿無限期待，用天馬行空的想象力描述它，但真正偉大的東西遠遠超出我們的想象。未來令人是難以置信的，但是，我們須相信那些不可能之事，我們尚處在開始的開始”（凱利，2015）。